Meetup de la rentrée 2018

Les sujets de la soirée

Deep Learning avec Pytorch

Le Deep Learning, élément central de l'intelligence artificielle actuelle est assez omniprésent dans les médias spécialisés. À tel point qu'il devient difficile de faire la distinction entre le vrai du faux dans la masse d'information qui nous est présentée continuellement. Durant cette session nous allons découvrir les principes de bases du Deep Learning à travers la résolution d'un petit cas d'usage de classification d'images. Mélangeant théorie et code Python (avec le framework Pytorch), cette présentation a pour objectif de démystifier (au moins un petit peu) le sujet.

Slides de la conférence

Par Sébastien Collet

Data Scientist chez Saagie depuis plus de 2 ans, j'ai depuis peu transitionné vers un poste orienté recherche. Dans ce cadre, je travaille principalement sur des problématiques de traitement du langage et notamment d'analyse de sentiment. Nos travaux dans le pôle recherche chez Saagie sont effectués en Python, à travers le framework de Deep Learning Pytorch.

Linkedin : Sébastien Collet

L'impact écologique du web

Les anciens de l'ère "pré-internet" utilisaient le calepin, un botin, une encyclopédie ou une carte routière... En 2018, nous préférons l'agenda Google, wikipedia et le GPS. Mais ce virage vers le tout-numérique en l'espace de 20 ans a des lourdes conséquences sur notre environnement. Nous verrons ce qui se cache derrière nos écrans et comment tenter de trouver des solutions pour limiter l'impact du web

PDF de la conférence

Par Geoffroy Perrin

Après avoir fondé une agence de développement éco-responsable, j'ai intégré Attineos l'an dernier comme Ingénieur études et développement en PHP. Même s'il n'est pas toujours évident de concilier les nouvelles technos et l'environnement, je cherche dans mon travaille, outre le code, à sensibiliser et alerter sur les questions environnementales qui est un défi majeur des années à venir.

Twitter : @enaoweb