L'apprentissage automatique (ML) révolutionne de nombreux secteurs, mais passer d'un modèle performant à un impact réel sur l'entreprise demande plus que du code. Les MLOps (Machine Learning Operations) sont un ensemble de pratiques qui permettent de déployer, surveiller et maintenir efficacement vos modèles ML tout au long de leur cycle de vie.

Dans ce talk, vous découvrirez :

Pourquoi les MLOps sont essentiels pour transformer les projets ML en applications concrètes. Les défis courants du cycle de vie des modèles ML et comment les MLOps les surmontent. Les outils et techniques clés utilisés dans les MLOps pour une gestion efficace des modèles. Comment les MLOps peuvent vous aider à accélérer l'innovation, améliorer la qualité des modèles et réduire les risques associés à l'IA. Que vous soyez développeur, data scientist, responsable produit ou simplement curieux de l'IA, ce talk vous fournira une introduction précieuse aux MLOps. Venez découvrir comment ces pratiques peuvent vous aider à exploiter pleinement le potentiel de l'apprentissage automatique dans votre organisation